道路全息感知与未来交通安全研究中心

关于中心

“道路全息感知与未来交通安全研究中心”以“多校联盟”的合作框架为基础，以
“道路全息感知与未来交通安全”为主要研究方向，联合同济大学、肯尼索州立
大学、奥本大学、东南大学、上海交通大学、上海海事大学、山东交通学院等
交通领域海内外知名高校，构建以海内外知名教授专家为核心团队的世界一流
合作研究和学术交流平台。

中心介绍
合作伙伴
中心大事记
科学研究

针对各种道路条件下驾驶行为特性进行研究，开展道路交通驾驶行为海量数据采
集与预处理、构建驾驶行为描述与人工智能模型、驾驶行为谱特征参数提取方法、
驾驶行为特征谱建库等方面的研究，代表性研究项目：“十三五”国家重点研发计
划公共安全专项“道路交通安全主动防控技术及系统集成”，国家自然科学基金项
目“基于人工智能建模的危险驾驶行为识别和风险评估”等。

道路交通驾驶行为解析及主动安全防控
交通安全分析理论及保障技术研究
道路全息感知与智能检测方法
数字化平台与未来交通安全
产学研合作
科研成果

1.Xue, Q., Xing, Y., & Lu, J. (2022). An integrated lane change prediction
model incorporating traffic context based on trajectory data.
Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 141, 103738.
(SCI)……

科研论文
发明专利
荣誉奖励
标准规范
出版专著
中心人员

陆键教授团队深耕交通安全领域，针对车辆、交通行为开展了主动安全防控关键
技术研究，建立了面向人、车、路的点线面相结合的综合防控干预成套理论与技
术体系。近年来主持国家重点研发计划，国家自然科学基金等国家级及省部级课
题50余项，在国际一流杂志发表了学术研究论文近200余篇，出版专著八部。

中心负责人
研究员及博士后
特聘专家
研究生
相关课程

本课程是面向工科专业一年级本科学生的大类基础课。课程定位于培养学生用投
影方法在平面上以图形来表示空间的几何形体和几何形体之间关系的能力，培养
学生正确绘制、识读组合体二维图样，培养学生对三维形体的空间想象能力、空
间逻辑思维表达能力，培养学生阅读工程施工图和用尺规……

本科生课程
研究生课程
英文课程

科研成果

PUBLICATIONS

标准规范

STANDARD SPECIFICATION

• 《车载式路面激光平整度仪》（JT/T667-2007）
• 《车载式路面激光平整度仪》（JT/T667-2009）
• 《车载式路面激光车辙仪》（JT/T677-2007）
• 《车载式路面激光视频病害检测系统》（JT/T-678-2007）
• 《车载式路面激光平整度仪》（JJG075-2007）
• 《车载式路面激光车辙仪》（JJG076-2009）
• 《车载式路面激光平整度仪》（JJG075-2010）
• 《上海市农村公路安全生命防护工程实施技术指南》（2017）
• 《公路隧道节能照明设施验收与养护规范》 DB14/T 1020-2014
• 《手推式路面断面仪》(2021)
• 《车载式路面损坏三维检测系统》
• 《桥头路面沉降检测系统》
• 《高速公路交通行为特征谱数据标准》
• 《高速公路交通行为特征谱》

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1.Xue, Q., Xing, Y., & Lu, J. (2022). An integrated lane change prediction model incorporating traffic context based on trajectory data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 141, 103738. (SCI)……

1.Xue, Q., Xing, Y., & Lu, J. (2022). An integrated lane change prediction model incorporating traffic context based on trajectory data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 141, 103738. (SCI)……

1.Xue, Q., Xing, Y., & Lu, J. (2022). An integrated lane change prediction
model incorporating traffic context based on trajectory data.
Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 141, 103738.
(SCI)……

1.Xue, Q., Xing, Y., & Lu, J. (2022). An integrated lane change prediction
model incorporating traffic context based on trajectory data.
Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 141, 103738.
(SCI)……