娄月新，18级博士研究生

　　娄月新，博士研究生，本科毕业于长安大学计算机科学与技术专业，硕士毕业于同济大学交通运输工程专业，现于同济大学交通运输工程学院攻读交通运输工程博士学位。娄月新博士主要从事交通基础设施管养技术、路面质量自动化检测方法、多传感器融合感知等技术研究。利用多源传感器构建多维度、高空间路面检测方法，提出基于时空维度的多传感器融合和路面三维重建算法，利用深度学习和优化理论建立了各项路面质量评价指标检测方法，解决了路面检测领域中检测精度低、复杂工况下检测稳定性差等难点问题。

丁朔，18级博士研究生

　　丁朔，博士研究生，本科毕业于长安大学，现在同济大学交通运输工程学院攻读博士学位。丁朔博士主要从事基于人工智能的路面病害自动化检测研究，研究工作涉及路面数据采集和预处理、数据集构建、多种损坏病害检测等。提出考虑异常修正的路面车辙检测方法，基于丰富注意力和混合金字塔的裂缝类病害检测方法，并进一步面向多病害类型构建了深度卷积融合条件随机场的路面破损检测模型，在多种道路场景下实现了路面损坏病害的智能化检测

陈瑶，19级博士研究生

　　教育经历：本科，长安大学公路学院
　　　　　　　硕士，同济大学交通运输工程学院
　　　　　　　博士在读，同济大学交通运输工程学院
　　研究方向：驾驶行为、交通安全、智能交通。

原野，20级博士研究生

　　原野，博士研究生，硕士毕业于北京工业大学，现在同济大学交通运输工程学院攻读博士学位。原野博士主要从事路面病害自动化识别算法研究，针对路面多源多病害情况，基于人工智能方法，融合多源信息构建新一代目标检测模型，实现了对路面病害的精准、快速捕捉，并在复杂环境下仍能保持精度。

陈江，20级博士研究生

　　陈江，博士研究生，本科毕业于大连理工大学，现在同济大学交通运输工程学院攻读博士学位。陈江博士主要从事路面病害智能化检测、自动化识别算法研究，针对路面多病害情况，提出多尺度特征融合方法，基于深度学习与人工智能方法，构建新一代路面病害识别框架，实现了对路面病害的精准、快速捕捉，并在多工况复杂场景下仍能保持较高精度。

邹政，20级博士研究生

　　邹政，博士研究生，硕士毕业于重庆交通大学，现在同济大学交通运输工程学院攻读博士学位。邹政博士主要从事基于三维点云数据的道路三维重建，路面损坏智能巡检，以及道路基础设施全息感知。针对LiDAR与组合导航数据融合中的路面分层问题，提出了基于平面特征的全局配准方法，实现了准确快速的道路三维重建，并在多种复杂场景中保持毫米级精度。

王艾迪，22级博士研究生

　　王艾迪，博士研究生，本科毕业于集美大学，现在同济大学交通运输工程学院攻读博士学位。王艾迪博士主要从事路面病害智能化检测，利用人工智能、深度学习等方法进行自动化识别算法研究，实现复杂道路环境下路面病害的精准、高效检测；基于三维线激光技术研究路面病害三维结构特征，加入三维指标参数衡量病害损坏程度。

陈震，23级博士研究生

　　陈震，博士研究生，本科毕业于长安大学，现在同济大学交通运输工程学院攻读博士学位。陈震博士主要从事路面类型自动分类、路面病害自动化检测、自动化识别算法研究，针对“白加黑”路面状况，提出多尺度特征提取算法，基于模型融合方法，构建新一代路面识别深度神经网络，实现对路面类型自动辨识并分类。

房珂馨，21级硕士研究生

　　教育经历：2017.9-2021.6，同济大学，交通运输工程，学士
　　　　　　　2021.9-至今，同济大学，智能交通系统，硕士研究生
　　研究方向：交通安全

吴雨桐，22级硕士研究生

　　教育经历：2018.9-2022.6，上海海洋大学，软件工程，学士；
　　　　　　　2022.9-至今，同济大学，智能交通系统，硕士研究生
　　研究方向：智能交通安全与驾驶行为

彭远，22级硕士研究生

　　彭远，硕士研究生，本科毕业于同济大学，现在于同济大学交通运输工程学院攻读硕士学位。研究方向为基于车载式激光雷达实现桥梁与道路病害和资产的自动化检测与评估。