ARCFTS
科学研究
RESEARCH AREA
道路交通驾驶行为解析及主动安全防控
Road Traffic Driving Behavior and Proactive Safety Prevention and Control
针对各种道路条件下驾驶行为特性进行研究，开展道路交通驾驶行为海量数据采集与预处理、构建驾驶行为描述与人工智能模型、驾驶行为谱特征参数提取方法、驾驶行为特征谱建库等方面的研究，重点攻克道路交通环境与驾驶行为同步采集方法、视频监测数据的交通行为自动化/半自动化匹配提取、驾驶行为普适性表达、参数化特征提取与反演重构、驾驶行为特征谱快速识别等关键技术，提出驾驶行为描述、构建、特征表达与参数提取、安全评估、预测等成套理论与技术，建立各类驾驶行为谱库，确定不良交通行为特征谱参数值的阈值范围，为不良驾驶行为早期预判、预警提供理论基础与技术支撑。代表性研究项目：“十三五”国家重点研发计划公共安全专项“道路交通安全主动防控技术及系统集成”，国家自然科学基金项目“基于人工智能建模的危险驾驶行为识别和风险评估”、“基于交通状态场景感知的激进驾驶客观度量与辨识方法”等。
